国产办公室毛片高潮A片|一级做a爰片久久毛片按摩|草草网站|色哟哟在线视频精品,a级毛片高清无码中文字幕,xxxx黄,久久黄色勉费视频

選擇語言
股票代碼(688575)

亞輝龍IgG亞類聯(lián)合機器學習算法創(chuàng)造臨床應(yīng)用新領(lǐng)域

發(fā)表時間：2024-01-05

浙江中醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院和浙江中醫(yī)藥大學醫(yī)學技術(shù)與信息工程學院開展了一項IgG亞類聯(lián)合機器學習算法評估老年新冠疾病嚴重程度的臨床研究，該研究選擇2023年1月1日至16日就診于浙江省中醫(yī)院（湖濱）的重癥和非重癥的老年COVID-19患者（≥60歲）103例，隨機分組為訓練隊列（80%）和測試隊列（20%），并另外收集其他院區(qū)22例病例作為外部驗證隊列，研究中采用IgG亞類（采用深圳市亞輝龍生物科技股份有限公司生產(chǎn)的試劑及iFlash 3000化學發(fā)光免疫分析儀）以及使用五種機器學習算法的組合來建模預測老年 COVID-19 患者的嚴重程度，利用曲線下面積 （AUC） 來評估這些模型的性能。研究結(jié)果表明邏輯回歸算法模型預測COVID-19嚴重程度的預測性能高（在訓練隊列中，該模型的 AUC 為 0.889，而在測試隊列中，該模型的 AUC 為 0.824，在外部驗證隊列中，新建的邏輯回歸模型的AUC為0.74，且校準曲線在實際概率和預測概率之間表現(xiàn)出極好的一致性）。該模型有助于臨床醫(yī)生評估COVID-19的嚴重程度并減少老年患者的不良預后，具有極大的臨床應(yīng)用價值。
查看詳情

不同檢測系統(tǒng)在中國人群中檢測抗磷脂抗體的比較

發(fā)表時間：2023-12-27

北京協(xié)和醫(yī)院評估和比較了酶聯(lián)免疫法（ELISA）和化學發(fā)光法（CLIA）抗磷脂抗體檢測系統(tǒng)的診斷和分析性能。研究共納入313名研究對象，分別采用深圳市亞輝龍生物科技股份有限公司的化學發(fā)光免疫分析儀iFlash 3000-C（Y-CLIA）、由沃芬代理的INOVA公司的化學發(fā)光分析儀（W-CLIA）、INOVA公司的ELISA試劑盒（W-ELISA）和AESKU公司的ELISA試劑盒（A-ELISA）檢測血清中的抗心磷脂抗體（aCL）和抗β2糖蛋白Ⅰ抗體（aβ2GPI）的IgG、IgM和IgA三種亞型。結(jié)果顯示，亞輝龍公司Y-CLIA法檢測抗磷脂抗體具有最佳的診斷和分析能力，敏感度、特異度、準確度和約登指數(shù)均優(yōu)于其他檢測系統(tǒng)。在152名抗磷脂綜合征患者中，所有檢測系統(tǒng)aCL IgG或IgM檢測均為陽性的結(jié)果共50例（32.9%），僅Y-CLIA檢測出陽性的患者有12名（7.9%）。對于aβ2GPI，19名（12.5%）患者僅在Y-CLIA檢測呈陽性。當aCL和aβ2GPI二者同時陽性時，Y-CLIA能檢測出最多的陽性患者（共102名，67.8%），檢出能力最高。
查看詳情

三種模型對于抗磷脂綜合征患者血栓復發(fā)的預測效果對比

發(fā)表時間：2023-12-27

抗磷脂綜合征（APS）是一種罕見且復雜的獲得性自身免疫性易栓癥，早期預測血栓形成和強化抗凝治療是APS患者診療的關(guān)鍵。本研究納入了2012年6月至2022年3月在北京協(xié)和醫(yī)院就診的符合2006年悉尼修訂分類標準的362例血栓性APS患者，得出aGAPSS、Padua、Caprini三種模型預測血栓復發(fā)的Harrell C指數(shù)分別為0.54、0.54和0.50。其中，Padua模型為預測靜脈血栓形成的最佳模型，aGAPSS模型為預測動脈血栓形成的最佳模型。校正曲線顯示，三種模型對APS患者診斷后1年、3年和5年內(nèi)血栓形成的預測校準度均有待提高。三種模型無法準確預測APS患者血栓發(fā)生的原因與APS血栓形成機制與常規(guī)血栓形成機制不完全相同、APS具有高度的臨床異質(zhì)性相關(guān)。因此，需要構(gòu)建適合APS患者的血栓預測模型，從而符合臨床需求。本研究用于診斷APS患者的抗心磷脂抗體（aCL）和抗β2-糖蛋白I抗體（aβ2GPI）采用深圳市亞輝龍生物科技股份有限公司生產(chǎn)的iFlash 3000化學發(fā)光免疫分析儀及配套試劑完成。
查看詳情
< 1 >